<code id='contradiction'></code><option id='contradiction'><table id='contradiction'><b id='contradiction'></b></table><button id='contradiction'></button></option>

    <dfn id='contradiction'><dfn id='contradiction'></dfn></dfn>

    何茂华,情侣头像抖音同款,脸上长黄褐斑,吉安百乐网

    2019-06-16 来源:中国新闻网

    何茂华,情侣头像抖音同款,脸上长黄褐斑,吉安百乐网

    何茂华这也是比特币独角兽比特大陆(Bitmain)最新发布的芯片Sophon(算丰)如此引人注目的原因。BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力,芯片由64NPU构成,特殊设计的NPU调度引擎(SchedulingEngine)可以提供强大的数据吞吐能力,将数据输入到神经元核心(NeuronProcessorCores)。BM1680采用改进型脉动阵列结构。值得一提,谷歌TPU也使用了脉动阵列结构。我们用全定制的芯片设计方法去设计高速低功耗的芯片。在今年16纳米节点上,我们芯片出货量已经超过10亿只,我们商业模式非常简单,最核心就是卖比特币等虚拟货币的挖矿机,在比特币、莱特币这些主要的虚拟货币市场上,我们的占有率应该是超过80%,甚至可能超过90%。除了研发和销售矿机,我们还会去建设和部署大型的数据中心,我们建设了上百兆瓦的数据中心。我们用全定制的芯片设计方法去设计高速低功耗的芯片。在今年16纳米节点上,我们芯片出货量已经超过10亿只,我们商业模式非常简单,最核心就是卖比特币等虚拟货币的挖矿机,在比特币、莱特币这些主要的虚拟货币市场上,我们的占有率应该是超过80%,甚至可能超过90%。除了研发和销售矿机,我们还会去建设和部署大型的数据中心,我们建设了上百兆瓦的数据中心。

    情侣头像抖音同款前面举了三个例子,加起来的计算量大概是300个Exa,这300个Exa是什么概念?这里我列了人类已知的全球四大计算种类。我们先看一下PC和笔记本,PC芯片全球年出货是亿只,假设每个CPU是两个core,主频,加上PC和笔记本寿命是2-3年,应该是有个Exa。手机出货量是每年15亿只,假设使用寿命是两年,那么这个全球的手机折合下来就是9个Exa,比特币我们刚才讲了10个Exa,刚才我们讲到了300个Exa跟这一比,已经是两个数量级提升,这是非常有意思的东西。前面举了三个例子,显然很多东西是没有被列举进来的,这里漏掉了最大的一个东西,就是这个智能驾驶,根据IHS的数据的话,到2035年会有1000多万辆的自动驾驶汽车,假设每秒钟会产生大概200个MB/sec数据,再加上4个小时,就是1000多个Exa,又进了一个数量级。但是时间到了2035年,我觉得在1000个Exa还算是小事情,不算是大的事情。SophonBM1680内部的加速器内核采用了与谷歌TPU类似的架构,采用改进型脉动阵列(Systolic)架构技术。据介绍,Sophon运行软件的性能在基准测试和成本方面比传统GPU更加出色。其实,大部分情况下,大量的人会聚集在某一个晚上,或者聚集在某一个集群里面,那过一会又切换到另外一个集群,这种空间上的不均匀性我们也不会考虑。

    脸上长黄褐斑这是用我们芯片做的双芯片卡,功耗也基本是加倍的。这是把卡插在里面做的这样一个Server,在这Server上面,我们实现人脸检测、行人的检测和属性的分析、人脸识别。在芯片领域,有真货在手和没有真货,差距很大。但DeepLearning计算还有另外一种芯片应用,就是终端,我个人认为这是更加困难的,做这种架构由于不得不受限于单芯片的功耗,不能太大,一般来说这种芯片很难超过10瓦,所以设计这种的体系结构是非常有挑战的一件事情。首先,我介绍一下比特大陆的情况,2013年成立,在过去的几年我们主要都在做虚拟货币方面的芯片,目前全球的员工大概1000多人,分布在世界各地的十多个办公室,国内的几个主要城市,包括香港,国外的美国硅谷、以色列特拉维夫、荷兰阿姆斯特丹、新加坡都有我们办公室和研发工程师。

    吉安百乐网这里面我们抽取一小部分来做分析,就是这标红色监控的摄像头,在2017年,监控摄像头仅占所有摄像头的3%,大概也就是4-5亿只的样子。一路的摄像头用的计算,2017年就需要210个Exa,用来处理全球的监控摄像头。按照现在的趋势,监控就成了一个很合理的硬需求,所以我们做这样一个假设是合理的。这是724小时在计算的,这200多个Exa就是比特币网络两个数量级提升。比特大陆(BITMAIN)成立于2013年,是世界上最大的比特币矿机芯片公司,成功开发并量产了多款ASIC定制芯片和整机系统,拥有先进工艺28nm,16nm,12nm的集成电路全定制设计的量产经验。其中,最具代表性的是用于加密数字货币矿机中的BM芯片系列。据官方资料显示,比特大陆自主研发的第五代芯片BM1387是全球功耗最低、性能最高的运算加速芯片,单片每秒可完成800亿次的算法计算,量产规模达数十亿颗。这是用我们芯片做的深度学习加速卡,在这个卡上面我们把这些Googlenet、VGG等等这些经典Net也都跑起来了,这是对于性能指标,如果大家比较关心的话,可以上我们的网站看一下具体的资料。下面给大家报告一下我们做的产品,BM1680是我们第一代DeepLearning计算的芯片,我们从2015年的年底开始设计这个芯片,在2017年的4月份推出,2017年6月份经过前面几个月的测试开发,今天说这个芯片已经可以开始量产了,或者说个别指标再快一下就可以量产了。

    编辑:陈建

    中国新闻社北京分社版权所有::刊用本网站稿件,务经书面授权
    主办单位:中国新闻社北京分社 地址:北京市西城区百万庄南街12号 邮编:100037
    信箱: beijing@chinanews.com.cn  技术支持:中国新闻社网络中心