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    2019-07-16 来源:中国新闻网

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    热血传奇22区紫金语言建模我们遵循文献[23]中的MiniPacman的表述。简而言之,agent在被ghosts追赶时在迷宫中导航以收集食物。我们用一个视图(viewport)来实现这个任务:围绕agent的55窗口,包含感知输入。因此,任务是部分可观察的。agent必须预测记忆中ghosts的动态,并据此计划导航,同时也要根据被拾取的食物的记忆信息。该任务要求在记忆空间中进行关系推理。在这里,我们建议在考虑存储和检索的同时考虑记忆交互,这是卓有成效的。虽然目前的模型可以学习划分和关联分布式的、矢量化的记忆,但它们并不明显地倾向于这样做。我们假设,这样的偏见可以让一个模型更好地理解记忆是如何关联的,因此可以让它更好地进行关系推理。由于我们通常可以很流畅地定义什么构成实体(entity)或关系(relation),因此我们可以想象一系列的神经网络诱导的偏见,可以用关系推理的语言表达出来。例如,可以用卷积核来计算一个感受野内的实体(像素)的关系(线性组合)。

    经营类小游戏N??Farthest图1:RelationalMemoryCore表2:WikiText-103、ProjectGutenberg和GigaWordv5数据集上的验证和测试困惑度我们认为关系推理是理解实体连接的方式的过程,并利用这种理解来实现更高阶的目标。例如,考虑对各种树与公园长椅之间的距离进行排序:将实体(树和长椅)之间的关系(距离)进行比较,以得到解决方案;如果我们单独考虑每个实体的属性(位置),则无法得到解决方案。

    39复古传奇手游激活码我们在一组监督学习和强化学习任务中测试RMC。值得注意的是N??Farthest的任务和语言建模。在前者中,解决方案需要显式的关系推理,因为模型必须对向量之间的距离关系进行排序,而不是对向量本身排序。后者在大量自然数据上测试模型,并允许我们将性能与经过良好调优的模型进行比较。图2:任务语言建模结果

    全讯网新2LearningtoExecute(LTE)数据集由图灵完整的伪代码编程语言中的算法片段组成,可分为三类:添加、控制和完整程序。输入是表示这些代码片段的字母数字词汇表上的字符序列,目标是一个数字字符序列,它是给定编程输入的执行输出。考虑到这些片断涉及变量的符号操作,我们认为它可能会影响模型的关系推理能力;由于符号运算符可以被解释为在操作数上定义一个关系,成功的学习可以反映对这个关系的理解。为了评估经典序列任务的模型性能,我们还对记忆任务进行了评估,在这些任务中,输出只是输入的一种排列形式,而不是来自一组操作指令的评估。论文:关系记忆核心RMC表1:测试程序评估和记忆任务的每个字符的准确性。

    编辑:陈建

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